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广州11选5公式始于金融而不止于金融量化派拥抱

文章来源:未知时间:2018-12-29

  近年来金融科技公司如雨后春笋般涌现,以科技赋能金融成为流行,而量化派则在2014年创办之时便定位数据驱动的科技公司,在金融业务中发挥数据和前沿技术的作用,在纵向深耕金融科技基础上,▓横向布局多元场景的科技应用

  量化派富有科技基因,有多位世界知名高校毕业的博士,创始团队曾在Capital One、Google、贝莱德、阳光保险等担任高管,技术能力深厚,金融背景扎实

  依靠团队在金融和大数据风控领域的经验,量化派首先将数据科学应用于互联网金融中,帮助金融机构实现科技转型,随后逐步开放其技术能力,向B2B2C业务扩展

  创业初期,量化派面向未能通过传统金融机构充分满足需求的线上人群,以电商、旅行、租房等为目标场景,提供定制化的资金解决方案服务覆盖超过3000万C端用户

  通过三年在金融领域的科技应用实践和经验,量化派证明了自身的科技能力,并于2017年底加强在更多场景入口的布局

  由于积累了较多的C端用户及资金端、场景端的合作伙伴,量化派在多元场景入口的布局有了充分的行业资源和客户基础,且针对多元客群、场景有丰富的获客、风控技术经验

  量化派的技术服务业务以金融机构和场景端为目标客群,将获客、风控、贷后管理能力开放给资金端,为消费场景对接资金端、提供消费金融及分期业务的全流程技术支持

  量化派核心技术产品为系统平台“量子魔方”,该平台包括三大板块:大数据风控平台“量智算”、精准营销与获客平台“量智产”、客户管理平台“量智管”

  在输出形式上,根据不同合作伙伴的需求,量化派既可以做一站式全流程技术服务,也可以分模块进行输出,既可以对接量化派的云端服务,也可以帮助合作伙伴实现本地化部署

  借助技术、资源与团队优势,量化派帮助合作伙伴实现科技转型主要模式是利用大数据、人工智能、机器学习等技术,与合作伙伴针对某一目标细分客群共同设计创新金融产品,▓联合进行风控建模

  根据产品上线后的客户转化率和风险表现,适时产品策略和风控策略。在产品表现稳定后,再进一步拓展人群、周期和产品类型,走多元化、多模态发展路线

  近期,爱分析对量化派的创始人兼CEO周灏进行了访谈。周灏是北京大学物理学士、莱斯大学物理学博士,曾任Capital One总部资深统计师、巴克莱银行全球精英中心副总裁、▓摩根史丹利总部量化分析师

  访谈中周灏就行业发展趋势及量化派的业务、战略进行了阐述,摘选部分内容如下

  周灏:首先,金融机构的科技转型需求变得越来越强。从2017年底以来,很多金融机构主动找到我们,希望我们能帮它们快速落地

  其次,业内的技术水平在逐渐成熟,技术更新速度很快,在利用新技术方面我们也看到了很多机会。我们目前非常看好智能语音,这在未来会是非常广泛和高频应用的技术,但量化派会更关注垂直领域的细分需求。因为我们希望能够把技术真正落地到场景中去解决问题

  目前我们的智能语音技术已经应用在金融贷后管理和客户服务,有效提升催回率,提升用户体验,降低贷后管理的人力成本和时间成本

  周灏:一方面,金融机构有深入挖掘现有客户的强烈需求,最开始它们可能觉得新方法不一定管用,但是经过几年时间,它们也慢慢开放起来,发现如果运用一些新的数据、手段、方法,完全可以把现有用户好好利用起来

  第三方面则是创新需求,有的金融机构希望有新的业务增长点、新的模式,但并不知道具体该做些什么,那我们可以一起来探讨,分析各自有什么资源,商讨出新的商业模式来,这部分需求比较多样化,并不趋同

  周灏:我们最开始做科技公司,选择从金融领域切入来做,一方面是因为金融是基础建设,连接各行各业,我们能够通过金融行业触达到多元场景和多元人群

  另一方面,金融天然具备数字属性,市场需求空间巨大,金融业的科技转型是大势所趋,我们能够通过金融行业更快地证明自己的科技能力,我们从最开始就是科技公司的定位和心态

  2017年监管下来对我们非常有利,因为监管推一把,提升了行业门槛,引导行业健康规范发展,才把很多市场空间带出来

  在这个过程中我们的位置摆得比较正,就是帮助各类机构做业务的一方,在这个过程中帮客户形成比较好的商业模式、满足它们的诉求,是非常共赢的模式

  2018年我们在收入结构上有所调整,把更多科技能力开放给合作伙伴,让它们可以穿透到资产、对资产有把握。同时,机构其实也在反向逼迫我们提高能力,做出更多能够满足精细化诉求的东西

  通过合作和开放,我们能专注在我们最核心的科技能力板块上。2018年我们在更尽心地做一些精细化的服务

  周灏:我们不仅希望帮金融机构设计某一类型的产品、风控策略和获取某一类型的客户,我们希望能够深入理解金融机构不能做某个业务的原因,了解它在各环节所欠缺的能力,我们甚至可以精细到帮忙推荐它所需要的合适的合作伙伴

  以这种精细化的服务,我们和机构可以合作得很深入,真正意义上让金融机构、科技公司、场景各做自己该做的事情,构建一个长期持久的良好生态

  周灏:我们主要是在整个思维模式上有一个比较大的提升,要坚持科技公司的定位,▓结合金融机构的思维和环境,寻找融合的平衡点

  公司整体的定位、收入结构、商业模式、服务人员、沟通模式,包括公司内部的架构、系统全方位的都要做调整,要能够快速适应金融机构的节奏,也要让金融机构能够快速理解和接受科技。这实际上是一件很难的事情

  周灏:场景端合作伙伴想对接金融机构,我们可以基于大数据技术,根据不同场景的用户画像进行细分,帮助场景匹配到合适的金融机构,也可以根据不同场景的消费需求,设计消费金融产品

  跟金融机构合作,除了帮忙精准获取线上资产,还需要把一些线上获客和风控的能力给到它们,让它们提升风控效率,能够把控底层资产,这里面需要做很多工作

  周灏:每家形式不一样,没办法标准化,与金融机构的大小、风格等关系很大。各类合作我们都有经历过,对机构而言有时候我们就是单独一家,有时候会有好几家一起做,甚至有的机构光是在数据方面合作都会找好几家来做

  周灏:金融机构的需求可能会有很多种,我们能够提供一站式全流程服务,但还是可以针对这些需求做相对标准的模块输出的。我们会有服务类别的一个大概主线,但合作初期会更倾向于一些相对模块化的输出

  目前,我们有智能数据科技系统平台量子魔方体系,里面包含了大数据风控平台“量智算”、精准营销与获客平台“量智产”、客户管理平台“量智管”

  去年我们花了很多时间精力把各个环节、功能拆得更散,做了很多小模块,可以由此做一些模块化的组合,来满足金融机构多元化的诉求

  此外,我们也会有一些定制服务,这部分我们花了大量精力找到了一些优质的合作伙伴,它们会帮我们做一些更加定制化的工作,这样我们就能够把精力集中在用户需求挖掘、商业模式设计以及模块化的输出。这是我们一种比较特别的组合打法

  周灏:合作伙伴完成比较偏底层、偏人工的事务,包括IT系统的搭建和一部分模块、模型的调优工作。依靠他们的帮助,我们可以把精力集中在理解用户需求、设计商业模式上

  周灏:三个板块我们都有输出,客户可以根据需求选择想要选用的模块,没有针对哪一个板块的合作更深入,不同板块满足了不同机构的不同诉求和需求

  我们不会去定义服务了哪个板块,我们更希望提供客户一个土壤,让它们能找到需要的东西

  周灏:客户包含银行、消费金融、小贷公司、互金平台在内的金融机构,以及电商、社交、教育、汽车、旅游、医美等场景平台。我们近期跟头部的城商行、农商行、小贷联盟建立了深度的战略合作,用科技帮助他们拓展线上客群,倾听他们的诉求是我们今年的一项工作重点,我认为我们有帮助它们转型、升级的能力,能够帮他们发现新的市场机会

  周灏:与机构合作的过程实际上是双方需求对接的过程。我们不会特别偏重某一类机构,面向任何一类机构都可以有很大的发展,我们现在很开放、希望跟大家都能合作

  但是目前从结果来看,我们的金融类合作机构中确实传统金融占比相对会高一些,这不是我们有意而为的。我们也很看好其他各行业的场景方的合作伙伴

  周灏:基本上有三部分,用户提供的数据、第三方数据源、我们自己多年积累的数据

  周灏:我们自有数据很多,包括我们接的一些场景可能合作机构很少,从它们哪里我们可能可以拿到的一些相对比较特殊的数据

  周灏:科技业务其实本身是共享用户的模式,但是如果是我们提供的用户,用户还会是通过我们这边来做、还属于我们,所以这个时候我们还会通过用户来自己积累

  周灏:主流上,客户会从前到后用到比较多的模块,这样反馈给我们的数据就相对比较完整,▓有一些客户可能只需要我们提供某一个模块,反馈的数据就会少一些。但是我觉得个性化定制需要比较长的时间才会成熟,在现阶段进展不会特别快

  周灏:其实现在大家看得都比较清晰,语音和视觉这两块目前机会比较大,所以我们也有做相应的布局

  相比而言,我觉得图像识别有很多企业在做,而且图像本身比较标准化,所以我们在语音部分花了更多的时间

  我们现在已经开始输出语音,比如应用在量智管客户管理板块上,帮助合作伙伴大幅提升了效率,在跟用户的交互上也非常有价值、有特点,我觉得这会是一个有前景的板块

  我们也可以为客户提供标准化的服务,就是说我甚至帮客户找好后面的服务方,我们提供一个最终服务,比如直接提供整套的贷后管理,直接帮客户节省成本

  周灏:首先NLP可以转化为定价中的一部分,其中,文字很重要,这里既包括语音识别环节的文字,也包含用户提供的、合作方提供的和我们自己积累的文字,这些文字在贷前、贷中、▓贷后都可以产生价值

  此外是复杂网络,复杂网络板块本身的复杂度比较大,随着数据量上升带来的挑战也比较大不一定是指对算法的调整,它对整个底层的挑战都会比较大

  周灏:我们现阶段,除非是针对一些特别特殊的人群或合作伙伴,基本上是采用大量的弱变量,最终有产生比较好的风控结果,目前我们几千个变量里很少有某一个变量的权重贡献特别大

  周灏:主要是做多元化以及相关能力的全面拓展,包括智能场景和智能产品的拓展

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